ChatGPT: ¿tecnología revolucionaria o simple rumor?

Si bien el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el mundo del trabajo o en términos de desinformación derramó mucha tinta, los líderes de la industria, incluido Elon Musk, están pidiendo decelerar. Una inteligencia artificial ultra publicitada jugó un papel importante en la apertura de estos debates: ChatGPT. Pero, ¿realmente creó una ruptura?

No hay ninguna novedad técnica real en ChatGPT. su antepasado, Eliza, data de 1966. La técnica de codificación, por más sofisticada que sea, es parte de una continuidad de las concepciones de lenguaje de programación. Además, en un enfoque sociológico, recordar que somos una humanidad digital, una sociedad artefacto (ya que evolucionamos a través del progreso técnico), en el que toda innovación es parte de una continuidad.

Entonces, ¿podemos realmente hablar de innovación revolucionaria para ChatGPT?

Y si finalmente era necesario apoderarse de este maremoto mediático para comprender la fulguración de su despliegue, y más aún, para comprender dónde estamos, nosotros, los usuarios, en nuestras representaciones, entre fantasías y realidades, de la inteligencia artificial?

Estos software de inteligencia conversacional nos devuelven a dos grandes tendencias relacionadas con la tecnificación de la sociedad. En primer lugar el de la servitización, es decir, una estandarización de la atención personalizada en el día a día. Esta tendencia llegó con la transición de una economía basada en la lógica de masas a otra basada en la lógica individual.

La segunda palanca principal es la plateformisation : creado dentro de los imperios digitales (entre otros GAFAM), este software está diseñado para infundirse en todo el ecosistema. Este es el caso por ejemplo de ChatGPT, traído para invertir Bing, Outlook y otros servicios de Microsoft.

Y por una buena razón, el antiestético "GPT" en su versión francesa se refiere a "tecnologías de propósito general". Por tanto, es por su naturaleza una herramienta diseñada para ser fácilmente transpuesta y utilizada en diferentes campos. A diferencia de un motor de búsqueda, responde preguntas complejas y busca comprender la intención.

¿Cómo explicar la apropiación tan rápida de ChatGPT por parte de los usuarios?

El impacto mediático se debe a sus usuarios. Como señala el antropólogo Lionel Obadía, es difícil hablar de invención. Sin embargo, la difusión y apropiación notablemente rápidas hacen de ChatGPT una innovación notable. Puede ser utilizado por cualquier persona, iniciada o no, de forma gratuita en línea y, por lo tanto, da lugar a tantos nuevos usos, contournements, tantos negocios potenciales.

Le pedí a chatGPT que escribiera una canción para Yannick Noah y lo hizo a la perfección 👌 pic.twitter.com/q2AF1WDK7C

— Maud Estfashion 🇺🇦 #womanlifefreedom (@elnabernina) Marzo 2, 2023

Tres fuerzas explican la rápida integración y apropiación social del software.

En primer lugar, ChatGPT es muy accesible: lo que permite escalarlo, es decir, un despliegue muy rápido. La accesibilidad de la herramienta y su apropiación generalizada masifican el uso, pero también el interés por lo que parece "nuevo", incluso "entretenido".

Entonces ChatGPT se parece a nosotros. El proceso de máquina de aprendizaje lo convierte en una herramienta para el autoenriquecimiento continuo, como los humanos. El diálogo le permite por ejemplo mejorar sus respuestas con un lenguaje natural. Así que cuanto más se usa, mejor funciona. En otras palabras, nos "educamos" unos a otros.

Finalmente, ChatGPT es un campo de posibilidades: sugiere nuevos escenarios. Nosotros, como usuarios, somos la condición para el despliegue exitoso de estas innovaciones digitales. Hecho para ChatGPT, que ahora tiene más de 100 millones de usuarios. Empezamos a tomar conciencia del “después” y de la aparición de otras innovaciones derivadas del modelo de este software.

La filósofa Marie Robert cuenta su experiencia cuando los medios Brut ofrece corregir una copia escrita por el software:

"Fue con cierta emoción que tomé mi bolígrafo rojo para tratar de entender el razonamiento elaborado por una máquina. "No estaba tan mal" [...] Así que fue con una mezcla de fascinación y pavor que terminé el ejercicio, preguntándonos sinceramente qué íbamos a hacer por el mundo venidero, por estas generaciones que no tendrán que conocer el esfuerzo”.

¿Profesiones de la cognición condenadas a desaparecer?

Lo que realmente difiere de las evoluciones anteriores relacionadas con la innovación es que ChatGPT toca el profesiones cognitivas, bastante a salvo hasta ahora. También es interesante recordar que uno de los software más (tecnológicamente) complejos, Piloto automático de Tesla, fue hecho en un 85% por inteligencia artificial. La dinámica de hibridación entre profesiones e inteligencia artificial es cada vez más fuerte. Sin embargo, sería fantasioso hablar de un "gran reemplazo".

La autonomía de la inteligencia conversacional no es total. Por ejemplo, ChatGPT desarrollado por Open AI se construyó a partir de 175 mil millones de parámetros, se basa en un conjunto de datos gigantesco. Gigante ciertamente, pero seleccionado, por lo tanto falible.

Recientemente, intercambios y conferencias sobre el arte de codificar me permitió arrojar aún más luz sobre los límites del mito de la autonomía de la inteligencia artificial. Esto es particularmente a través de la dimensión de etiquetado en redes neuronales. En este proceso, es datos de la etiqueta, es decir, asociar una etiqueta (un valor predefinido) con un contenido (imagen, texto, forma, etc.). El objetivo es llevar un modelo de aprendizaje a las máquinas. Esta práctica recuerda la necesidad de configuración y supervisión en la interpretación de los datos, una realidad a (re)descubrir en la miniserie documental Los trabajadores del clic de Antonio Casilli. Open AI tiene diferentes contrats con trabajadores en Kenia para este trabajo de moderación.

Por lo tanto, vemos los límites de una fantasía en torno a una inteligencia artificial perfectamente autónoma.

Aunque la inteligencia artificial no entiende lo que dice, estas implicaciones humanas en la supervisión del aprendizaje automático nos muestran que los datos que alimentan esta inteligencia no son neutrales. Reproducen y amplifican los sesgos de quienes los supervisan, llevando consigo una potencial tanda de estereotipos, desinformación, contenidos extraídos de fuentes invisibles, censura o incluso conspiración (Meta experimentó esto con Blender bot 3).

Por lo tanto, la pregunta central es: ¿quién establece los parámetros? el profesor de derecho Lawrence Lessig lo enfatiza en su videncia "El código es ley" : la persona que establece es la persona que tiene la posibilidad de orientar un sistema de pensamiento. Una herramienta como ChatGPT está diseñada principalmente por y para un target norteamericano. Su rápido despliegue, reforzado por su dimensión lúdica, conduce a la estandarización de su uso. Una estandarización no sin efecto, ya que refuerza la impresión de un objeto políticamente neutral entre los usuarios.

Sin embargo, esto está lejos de ser el caso, por las razones mencionadas anteriormente, pero también porque la IA es ante todo un cuestión de dominio tanto entre los imperios digitales como en el esfera geopolítica.

marion trommenschlager, Investigador en ciencias de la información-comunicación, laboratorio PREFics, Universidad Rennes 2

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