AI: ¿el objetivo se ha convertido en el medio?

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En su trabajo,La inteligencia artificial no es una cuestión de tecnología"(Éditions de l'Aube), Laurent Bibard, director de Gestión y Filosofía de ESSEC, y Nicolas Sabouret, profesor de la Universidad de París-Saclay, donde dirige la escuela de posgrado en Ciencias de la Computación y Ciencias Digitales, subrayan que "hay No hay problema con la inteligencia artificial, sólo existe el problema de nuestras expectativas de lo que nosotros mismos hemos creado". Demostración con un extracto que volvemos a publicar en The Conversation France.

Aunque nos cueste admitirlo, en nuestra sociedad la tendencia es más bien tecnológica. Malgré certaines résistances qui s'expriment à travers la demande de "moins de technologie" et "plus d'humain", la tendance générale est que la société se « technologise » de plus en plus, sans forcément réfléchir collectivement aux raisons pour lesquelles elle el hecho. Y eso nos lleva a este tipo de situación en la que renovamos las máquinas muy a menudo y donde calculamos a toda costa, por lo tanto en generando mucha contaminacion. [...]

Hay que distinguir, entre estas herramientas de cálculo, que son muy caras y que contaminan, por un lado, los cálculos que se realizan con un objetivo colectivo de progreso para la sociedad, ya sea por investigadores o por empresas que intentan trabajar por el bien común. bien – por otra parte, los usos individuales que a veces pueden incluirse en esta esclavitud moderna.

La moda y la difusión de fotografías de gatitos en las redes sociales son muy costosas desde el punto de vista ecológico, para un beneficio económico que se basa únicamente en los ingresos publicitarios. Por el contrario, durante la pandemia de Covid-19, los centros informáticos permitieron simular y comprender los modos de propagación de la enfermedad, para seguir la evolución de las variantes, de forma innegablemente eficiente.

En ambos casos (publicidad e investigación sobre Covid-19), todo esto es posible gracias a los algoritmos deinteligencia artificial (I A). Entonces estos también son estos algoritmos, cuyo uso criticamos en las redes sociales, que nos han permitido salir de la pandemia en dos años, con un número de víctimas que, a pesar de todo, sigue siendo limitado: diez veces menos, por ejemplo, que la gripe española de principios. del XXe siglo. Gracias a la tecnología pudimos controlar relativamente bien una situación potencialmente catastrófica. Esto se hizo con estos centros de cómputo tan contaminantes […].

Por tanto debemos diferenciar entre la foto de un gatito que vamos a subir a Internet y tecnologías puestos a disposición del interés colectivo del bien común, para problematizar la cuestión de la relación con las tecnologías directamente en el nivel de la filosofía moral y política. Esto demuestra una vez más que las tecnologías, por sí solas, no plantean un problema. Es la relación que tenemos con ellos la que plantea un problema, en relación a nuestras expectativas, en relación a la conformación en grupos, en relación a la moda, etc.

Funcionalismo

Podemos, como acabamos de ver, problematizar la cuestión en el nivel de la filosofía moral y política, pero también podemos problematizarla en el nivel que podemos calificar de "epistemológico", es decir, de la solidez de nuestra conocimiento. Hay una reflexión muy fundamental sobre este tema por parte de un filósofo poco conocido llamado Jacob Klein. Observa que desde el Renacimiento, el desarrollo de la física matemática sobre la base del álgebra lleva a las ciencias a inevitablemente apuntan a sus propios métodos. Él escribe algo como esto:

"Los antiguos nunca habrían tomado el método como objetivo".

Con esto quiere decir que la elaboración de las ciencias modernas tiene como respaldo subyacente la idea de que el método es una meta. La idea de que el modo de funcionamiento es el objetivo, en cierto modo, de la investigación. Y si hay algo de verdad en lo que dice, es imprescindible saber alejarse de ella para utilizar la investigación sólo como un medio para un fin distinto de la investigación misma, que no está hecha para servirse a sí misma, sino para servir a la vida en sociedad, al bien común.

Esto se traduce en nuestra vida concreta, en la vida social, a través de lo que en sociología se llama funcionalismo. El funcionalismo es una forma de abordar las organizaciones que identifica de manera muy convincente que una organización siempre corre el riesgo de tomarse a sí misma para su propio propósito.

El gran desempoderamiento

Hay un ejemplo notable de esto al comienzo de la película. Vuelo sobre un nido de cuco de Miloš Forman, con Jack Nicholson. La escena mostrada por Forman al comienzo de la película es indicativa de la dificultad que estamos abordando aquí. Tiene lugar en un momento en el que se supone que los pacientes de un hospital psiquiátrico están descansando. Y vemos que el personal de atención, muy sutilmente, en lugar de calmar a los pacientes, los molesta. Así, los cuidadores vuelven a ser útiles: incluso llaman a los camilleros para poner a Nicholson en su camisa de fuerza.

Trailer de la película Vuelo sobre un nido de cuco (1975).

Nos reímos de ello porque es una película, pero desgraciadamente esto es trágicamente cierto y ocurre con más frecuencia en todos los contextos: en lugar de facilitar el funcionamiento de la estructura, de ponerse al servicio de los usuarios, los actores actúan de tal manera. manera que sigan siendo útiles, es decir, que su funcionamiento se confirme en su pertinencia. En otras palabras, mantenemos el problema porque somos la respuesta al mismo. Y puede ser que el problema que estamos comentando haya perdido su relevancia, o incluso haya quedado obsoleto, no tenga sentido, o incluso nunca lo haya tenido…

"La inteligencia artificial no es una cuestión tecnológica", de Laurent Bibard y Nicolas Sabouret. Ediciones Amanecer

Las distorsiones sistémicas de este orden son un problema real en nuestro mundo. Y las tecnologías son un engranaje cada vez más central. Se convierten en un fin en sí mismos para mejorar las capacidades informáticas de los ordenadores, la IA, etc., independientemente del interés que esto pueda traer al ser humano, a la sociedad, al bien común.

Por lo tanto, nos enfrentamos una vez más a un problema fundamentalmente humano. Una de las formas interesantes de decirlo es decir que cuando nos refugiamos en las teorías de sistemas, al no admitir que existe una responsabilidad de los individuos y, por lo tanto, al presuponer que los humanos y los individuos están ahogados en los sistemas, todos quedan exentos de responsabilidad. , jugando de facto el juego de una humanidad ahogada en los sistemas, en cualquier sistema.

Las teorías que insisten únicamente en el aspecto sistémico del funcionamiento contribuyen a nuestras alienaciones, al hecho de que nos convertimos en engranajes de máquinas. Nos convertimos en medios de las máquinas porque imaginamos que estamos dominados por los sistemas.

laurent bibard, Profesor de Gestión, titular de la Cátedra Edgar Morin en Complejidad, ESSEC et Nicolás Sabouret, profesor de informática, Universidad Paris-Saclay

Este artículo ha sido publicado de nuevo. La conversación bajo licencia Creative Commons. Lee elarticulo original.

Crédito de la imagen: Shutterstock / SomYuZu


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